Model Context Protocol

Hvad er Model Context Protocol?

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, som Anthropic introducerede i november 2024. Den definerer ét ensartet interface, så AI-applikationer og sprogmodeller kan forbinde til eksterne værktøjer, datakilder og kontekst. Arkitekturen er klient-server: en MCP-klient inde i AI-appen forbinder til en MCP-server, der eksponerer tools, resources og prompts. Kommunikationen bygger på JSON-RPC 2.0 og kan køre over både stdio lokalt og HTTP/SSE via netværket.

Hvorfor er Model Context Protocol vigtigt?

Uden en fælles standard skal hver AI-model integreres separat med hvert værktøj – et såkaldt M×N-problem, hvor antallet af custom-integrationer eksploderer. MCP fungerer som en slags USB-C for AI og reducerer det til M+N: du bygger én server pr. system, og enhver kompatibel model kan bruge den. For en webshop betyder det, at en AI-agent kan læse produktdata, ordrer og lager gennem ét stabilt lag i stedet for skrøbelig, modelspecifik kode.

Typiske brugssituationer

• En AI-agent, der browser dit katalog og opretter kurve via en Shopify MCP-server.
• Kundeservice-assistenter, der slår ordrestatus og lagerbeholdning op i realtid.
• Automatisering, der henter data fra flere systemer (ERP, PIM, analytics) gennem samme protokol.
• Interne værktøjer, hvor Claude eller en anden model skal handle på tværs af dine API’er.

Shopify-perspektiv

Shopify udstiller MCP-endpoints – blandt andet en Storefront MCP – så AI-agenter kan tilgå katalog, kurv og kundekonti programmatisk. Det gør butikken klar til agent-baseret handel og AI i webshop. Behandl MCP-servere som ethvert andet integrationslag: styr adgang og scopes stramt, test i staging, og log hvilke handlinger agenter må udføre, før du eksponerer skrive-operationer mod produktion.