कन्वर्शन रेट

कन्वर्शन रेट (Conversion rate) क्या है?

कन्वर्शन रेट (रूपांतरण दर) उन सत्रों (sessions) या आगंतुकों (visitors) का हिस्सा है जो एक परिभाषित कार्रवाई को पूरा करते हैं। इसकी गणना कुल ट्रैफ़िक से कन्वर्शन की संख्या को विभाजित करके और इसे प्रतिशत के रूप में व्यक्त करने के लिए 100 से गुणा करके की जाती है। यह कार्रवाई केवल खरीदारी तक ही सीमित नहीं है: यह न्यूज़लेटर साइनअप, खाता बनाना, या add to cart (कार्ट में जोड़ना) भी हो सकती है। यही कारण है कि लोग मैक्रो-कन्वर्शन (बिक्री) और माइक्रो-कन्वर्शन (रास्ते में आने वाले छोटे कदम) के बीच अंतर करते हैं।

कन्वर्शन रेट क्यों महत्वपूर्ण है?

कन्वर्शन रेट आपको बताती है कि आपका ट्रैफ़िक कितनी कुशलता से राजस्व (revenue) में बदल रहा है। दर को दोगुना करने का बिक्री पर वही प्रभाव पड़ता है जो ट्रैफ़िक को दोगुना करने का होता है — लेकिन यह आमतौर पर कहीं अधिक सस्ता होता है, क्योंकि आप उन आगंतुकों के साथ काम करते हैं जिन्हें आकर्षित करने के लिए आप पहले से ही भुगतान कर रहे हैं। अधिकांश ऑनलाइन स्टोर के लिए यह दर लगभग 1-3% होती है, इसलिए उत्पाद पेज, कार्ट परित्याग (cart abandonment) या चेकआउट में छोटे सुधार भी अंतिम परिणाम में ध्यान देने योग्य बदलाव ला सकते हैं। इसे हमेशा औसत ऑर्डर मूल्य (average order value) के साथ पढ़ा जाना चाहिए, क्योंकि कम ऑर्डर मूल्य पर उच्च दर होना जरूरी नहीं कि फायदेमंद हो।

सामान्य उपयोग के मामले

• रुझानों का पता लगाने के लिए सप्ताह-दर-सप्ताह कुल स्टोर कन्वर्शन रेट को ट्रैक करना।
• ट्रैफ़िक स्रोतों, उपकरणों और लैंडिंग पेजों पर दर की तुलना करना।
• बटन टेक्स्ट, मूल्य या उत्पाद इमेजरी पर स्प्लिट टेस्ट (split test) के प्रभाव को मापना।
• फ़नल में यह सटीक पहचान करना कि आगंतुक कहाँ पीछे हट रहे हैं: उत्पाद पेज, कार्ट, या चेकआउट।
• किसी मनमाने नंबर के बजाय उद्योग बेंचमार्क से वास्तविक लक्ष्य निर्धारित करना।

शॉपिफाई का नजरिया

Shopify सत्रों (sessions) से “ऑनलाइन स्टोर कन्वर्शन रेट” की गणना करता है — न कि अनूठे आगंतुकों (unique visitors) से — और एनालिटिक्स में तीन चरणों में विभाजित फ़नल दिखाता है: वे सत्र जिन्होंने कार्ट में जोड़ा, चेकआउट तक पहुंचे, और खरीदारी पूरी की। केवल मुख्य संख्या को देखने के बजाय बाधा (bottleneck) का पता लगाने के लिए उस विभाजन का उपयोग करें। ध्यान रखें कि ऐप्स, बॉट्स और गलत तरीके से कॉन्फ़िगर की गई ट्रैकिंग सत्रों की संख्या को बढ़ा सकती है और कृत्रिम रूप से दर को नीचे खींच सकती है।