Silnik rekomendacji
Silnik rekomendacyjny sugeruje odpowiednie produkty z zachowania i danych produktów i uprawnień spersonalizowanych zaleceń w sklepie internetowym.
Co to jest silnik rekomendacyjny?
Silnik rekomendacyjny jest systemem, który decyduje, które produkty klient widzi jako sugestie - na przykład w sekcji “Możesz również lubić”. Analizuje dane takie jak historia przeglądania, historia zakupu i atrybuty produktu, i zazwyczaj wykorzystuje *wspólne filtrowanie * (na podstawie tego, co kupowali podobni klienci), *filtrowanie oparte na treści * (oparte na podobnych produktach), lub hybryda tych dwóch. Wynik jest spersonalizowane sugestie, które dostosowują się do zachowania i zmiany katalogu.
Dlaczego silnik rekomendacyjny ma znaczenie?
Odpowiednie sugestie pomagają klientom znaleźć produkty, których sami nie odkryliby. Dobry cross-sell i upsell winda zarówno kurs wymiany i Średnia wartość zamówienia, ponieważ koszyk rośnie bez żadnego dodatkowego ruchu. Na stronach kategorii i produktów silnik działa również jako forma AI w sklepie, prowadzenie klienta dalej, zamiast pozwalać im trafić w ślepy zaułek.
Przypadki wspólnego stosowania
- “Produkty powiązane” na stronach produktów - alternatywy dla pozycji, którą klient właśnie ogląda.
- Produkty uzupełniające / “często kupowane razem” - akcesoria, które pasują do głównego produktu, jako Etap sprzedaży droższego wariantu.
- Personalized homepage or “Recommended for you” Na podstawie poprzedniego zachowania.
- Puste wózki, wyniki wyszukiwania i 404 strony, gdzie sugestie utrzymać klienta w ruchu.
- E-maile z sugestiami produktu po zakupie lub przeglądaniu sesji.
Shopify perspektywa
Shopify ma wbudowane rekomendacje produktu API w punkcie końcowym /recommendations/products.json, których większość motywów używa do asynchronicznego pobierania sugestii. Wspiera intent=related (generowane automatycznie z danych o zamówieniach i produktach) oraz intent=complementary. Produkty uzupełniające są skonfigurowane w Szukaj & Odkryj aplikacja, gdzie można również obejść związane z nią sugestie ręcznie. Dla bardziej zaawansowanej personalizacji opartej na indywidualnym zachowaniu, zazwyczaj potrzebujesz aplikacji trzeciej partii na szczycie standardowego API.