Filtragem

O que é a filtragem?

A filtragem — também chamada de navegação facetada — permite que os clientes refinem uma coleção selecionando atributos como preço, tamanho, cor, disponibilidade, marca ou tipo de produto. Em vez de rolar a página por centenas de itens, o comprador clica para acessar precisamente o subconjunto que atende às suas necessidades. Os filtros dependem dinamicamente dos dados dos seus produtos; portanto, as opções exibidas são tão boas quanto as tags, variantes e metacampos configurados para seus produtos.

Por que a filtragem é importante?

Em uma loja com um grande sortimento, a filtragem costuma ser a diferença entre uma venda e uma rejeição (bounce). Os clientes que usam filtros geralmente têm maior intenção de compra, pois refinam ativamente sua busca por um produto específico. No entanto, a filtragem tem um lado negativo no SEO: cada combinação de filtros cria uma nova URL com parâmetros de consulta e, sem controle, isso pode gerar milhares de páginas quase idênticas que desperdiçam o orçamento de rastreamento (crawl budget) e criam conteúdo duplicado. É por isso que as visualizações filtradas geralmente devem ser canonicalizadas de volta para a URL limpa da coleção.

Casos de uso comuns

• Roupas e moda: filtre por tamanho, cor e material para chegar rapidamente à variante correta.
• Filtros de preço: permita que os clientes limitem o orçamento com uma faixa de preço, por exemplo, ?filter.v.price.gte=.
• Apenas em estoque: oculte itens esgotados para que os compradores não caiam em algo que não podem comprar.
• Marca ou tipo de produto: navegue por um catálogo amplo sem precisar criar uma coleção separada para cada combinação.

Perspectiva da Shopify

Na Shopify, você configura filtros nativos da loja por meio do aplicativo gratuito Search & Discovery, que cria filtros com base em opções de produtos, variantes, tags, metacampos e disponibilidade de estoque. Os filtros nativos exigem um tema Online Store 2.0. Os filtros geram URLs com parâmetros como ?filter.p.product_type=, e os temas OS 2.0 canonicalizam de volta para a coleção base por padrão. Se você quiser mais facetas ou sinônimos, considere um aplicativo dedicado de busca e filtro – mas limpe sempre os dados do produto primeiro, caso contrário os filtros ficarão confusos.