Búsqueda sugerida

¿Qué es la búsqueda sugerida?

La búsqueda sugerida muestra sugerencias (típicamente términos de búsqueda, productos y categorías) en tiempo real a medida que el cliente escribe en el campo de búsqueda. También se denomina autocompletar, búsqueda predictiva o type-ahead. Las sugerencias se obtienen de forma asíncrona después de los primeros caracteres, por lo que la lista se actualiza sin necesidad de recargar la página completa, y una buena implementación maneja errores ortográficos, palabras parciales y sinónimos para que el comprador pueda encontrar el artículo.

¿Por qué es importante la búsqueda sugerida?

Los visitantes que utilizan la búsqueda de una tienda suelen tener una mayor intención de compra y convierten mejor que aquellos que solo navegan. La búsqueda sugerida acorta el camino desde el pensamiento hasta el producto: el cliente ve artículos relevantes después de solo tres o cuatro caracteres y evita llegar a una página de “0 resultados” debido a un error de escritura. Eso reduce las búsquedas fallidas y admite tanto la intención de búsqueda como el filtrado en un solo flujo.

Casos de uso comunes

• Catálogos grandes donde los compradores no pueden escanear el menú y prefieren buscar directamente.
• Dispositivos móviles, donde un cuadro de búsqueda corto con sugerencias es más rápido que pulsar a través de las categorías.
• Tiendas con muchas variantes o nombres largos de productos, donde las sugerencias reducen los errores de escritura.
• Destacar los productos más vendidos o de campaña directamente en la lista de sugerencias.
• Reducir las búsquedas sin resultados mediante la tolerancia a errores de escritura y sinónimos.

Perspectiva de Shopify

Shopify tiene la búsqueda predictiva integrada a través de la Predictive Search API (/search/suggest.json), y temas como Dawn utilizan la Section Rendering API para mostrar sugerencias renderizadas en el servidor con productos, colecciones, páginas y artículos. Puede controlar el comportamiento, los sinónimos y los impulsos con la aplicación gratuita de primera parte Search & Discovery. Para catálogos más grandes, tolerancia avanzada a errores ortográficos y mejor relevancia, muchas tiendas migran a una aplicación de búsqueda dedicada. Pruebe siempre con consultas reales, incluidas las faltas de ortografía, y observe qué consultas devuelven cero resultados.