Motor de recomendaciones

¿Qué es un motor de recomendaciones?

Un motor de recomendaciones (recommendation engine) es el sistema que decide qué productos se muestran a un cliente como sugerencias, por ejemplo en las secciones “También te puede interesar”. Analiza datos como el historial de navegación, el historial de compras y los atributos de los productos; habitualmente utiliza filtrado colaborativo (basado en lo que compraron clientes similares), filtrado basado en contenido (basado en productos similares) o un modelo híbrido de ambos. El resultado son sugerencias personalizadas que se adaptan a medida que cambian el comportamiento del usuario y el catálogo.

¿Por qué es importante un motor de recomendaciones?

Las sugerencias relevantes ayudan a los clientes a encontrar productos que no habrían descubierto por sí mismos. Una buena venta cruzada (cross-sell) y venta adicional (upsell) elevan tanto la tasa de conversión como el valor medio del pedido, ya que la cesta de la compra crece sin necesidad de atraer tráfico adicional. En las páginas de categorías y de productos, el motor actúa también como una forma de IA en la tienda, guíando al cliente en su navegación en lugar de dejar que llegue a un callejón sin salida.

Casos de uso comunes

• “Productos relacionados” en las páginas de productos: alternativas al artículo que el cliente está viendo en ese momento.
• Productos complementarios / “comprados juntos habitualmente”: accesorios que se adaptan al producto principal, como un paso de venta adicional (upsell).
• Página de inicio personalizada o “recomendado para ti”: basado en el comportamiento de navegación o compra anterior.
• Carritos vacíos, resultados de búsqueda y páginas 404: donde las sugerencias mantienen al cliente en movimiento.
• Correos electrónicos con sugerencias de productos después de una compra o sesión de navegación.

Perspectiva de Shopify

Shopify tiene una API de recomendaciones de productos (Product Recommendations API) integrada en el punto de acceso /recommendations/products.json, que la mayoría de las plantillas utilizan para recuperar sugerencias de forma asíncrona. Admite intent=related (generado automáticamente a partir de datos de pedidos y productos) e intent=complementary. Los productos complementarios se configuran en la aplicación Search & Discovery, donde también puedes anular manualmente las sugerencias de productos relacionados. Para una personalización más avanzada basada en el comportamiento individual, normalmente necesitarás una aplicación de terceros además de la API estándar.