Ricerca suggestiva

Cos’è la ricerca suggestiva?

La ricerca suggestiva mostra suggerimenti – in genere termini di ricerca, prodotti e categorie – in tempo reale mentre il cliente digita nel campo di ricerca. È chiamata anche completamento automatico, ricerca predittiva o type-ahead. I suggerimenti vengono recuperati in modo asincrono dopo i primi caratteri, in modo che l’elenco si aggiorni senza ricaricare completamente la pagina, e una buona soluzione gestisce refusi, parole parziali e sinonimi affinché l’acquirente possa comunque trovare l’articolo.

Perché la ricerca suggestiva è importante?

I visitatori che utilizzano la ricerca di un negozio di solito hanno un intento di acquisto più elevato e convertono meglio di coloro che si limitano a navigare. La ricerca suggestiva accorcia il percorso dal pensiero al prodotto: il cliente vede articoli rilevanti dopo solo tre o quattro caratteri ed evita di finire su una pagina “0 risultati” a causa di un refuso. Ciò riduce le ricerche non andate a buon fine e supporta sia l’intento di ricerca che il filtraggio in un unico flusso.

Casi d’uso comuni

• Grandi cataloghi in cui gli acquirenti non riescono a scorrere il menu e preferiscono cercare direttamente.
• Dispositivi mobili, dove una casella di ricerca breve con suggerimenti è più rapida rispetto alla navigazione tra le categorie.
• Negozi con molte varianti o nomi di prodotti lunghi, dove i suggerimenti riducono gli errori di digitazione.
• Mostrare i bestseller o i prodotti in promozione direttamente nell’elenco dei suggerimenti.
• Ridurre le ricerche a zero risultati grazie ai sinonimi e alla tolleranza agli errori di battitura.

Prospettiva di Shopify

Shopify ha una funzionalità di ricerca predittiva integrata tramite l’API Predictive Search (/search/suggest.json), e temi come Dawn utilizzano l’API Section Rendering per mostrare suggerimenti renderizzati dal server con prodotti, collezioni, pagine e articoli. È possibile controllare il comportamento, i sinonimi e i boost con l’app nativa gratuita Search & Discovery. Per cataloghi più ampi, una tolleranza avanzata agli errori di battitura e una migliore pertinenza, molti negozi scelgono un’app di ricerca dedicata. Verifica sempre con query reali – inclusi gli errori di ortografia – e monitora quali query restituiscono zero risultati.