TOF
TOF (top of funnel) es la etapa de reconocimiento donde se llega a audiencias frías que aún no conocen su tienda o no tienen intención de compra.
¿Qué es el TOF?
TOF son las siglas de top of funnel (parte superior del embudo) y abarca la fase más amplia y superior del embudo de marketing: la etapa de reconocimiento (awareness). Aquí se llega a audiencias frías que aún no conocen su tienda y no buscan activamente su producto. El embudo suele dividirse en TOF (reconocimiento), MOF (parte media del embudo, consideración) y BOF (parte inferior del embudo, decisión y conversión), donde el TOF se centra en crear esa primera exposición.
¿Por qué es importante el TOF?
Sin una parte superior del embudo llena, no habrá nadie a quien redirigir (retargeting) más abajo. El TOF crea las nuevas audiencias y los datos (eventos de píxel, cookies, registros) que luego se convierten en las audiencias tibias para el retargeting. La gran trampa es la medición: dado que la conversión ocurre más tarde, la atribución de último clic casi siempre devalúa el TOF, por lo que el presupuesto se desplaza erróneamente hacia canales BOF como la búsqueda de marca y el correo electrónico.
Casos de uso comunes
- Prospección en canales de pago con audiencias amplias en Meta, TikTok y YouTube a través de redes sociales de pago.
- Contenido y SEO que atraen tráfico orgánico a partir de búsquedas informativas al principio del recorrido del cliente.
- Medición frente a KPIs de reconocimiento como alcance, impresiones, reproducciones de video y proporción de nuevos visitantes, no el ROAS directo.
- Construcción de audiencias de remarketing que luego se activan en MOF y BOF.
Perspectiva de Shopify
El tráfico TOF rara vez se convierte en la primera visita, por lo que no debe juzgar la campaña basándose únicamente en el ROAS de último clic en los informes de Shopify. Etiquete sus enlaces TOF con parámetros utm_source y utm_medium consistentes para que el tráfico pueda separarse en GA4, y respáldelo con el píxel de Meta e idealmente con el seguimiento del lado del servidor. Evalúe los resultados en función de las conversiones asistidas y los nuevos clientes a lo largo del tiempo, no solo del último clic antes del pago (checkout).