Motore di Raccomandazione
Un motore di raccomandazione suggerisce prodotti pertinenti in base al comportamento e ai dati dei prodotti, potenziando consigli personalizzati nello store.
Cos’è un motore di raccomandazione?
Un motore di raccomandazione è il sistema che stabilisce quali prodotti mostrare a un cliente come suggerimenti — ad esempio nelle sezioni “Potrebbe piacerti anche”. Analizza dati come la cronologia di navigazione, la cronologia degli acquisti e gli attributi dei prodotti, e solitamente utilizza il filtraggio collaborativo (basato su ciò che hanno acquistato clienti simili), il filtraggio basato sul contenuto (basato su prodotti simili) o una combinazione dei due. Il risultato sono suggerimenti personalizzati che si adattano al variare del comportamento e del catalogo.
Perché un motore di raccomandazione è importante?
I suggerimenti pertinenti aiutano i clienti a trovare prodotti che altrimenti non avrebbero scoperto da soli. Un buon cross-selling e upsell aumentano sia il tasso di conversione sia il valore medio dell’ordine, poiché il carrello si amplia senza bisogno di traffico aggiuntivo. Nelle pagine di categoria e di prodotto, il motore funge anche da forma di IA nell’e-commerce, guidando il cliente nel percorso d’acquisto anziché farlo finire in un vicolo cieco.
Casi d’uso comuni
- “Prodotti correlati” nelle pagine prodotto — alternative all’articolo che il cliente sta visualizzando in quel momento.
- Prodotti complementari / “spesso acquistati insieme” — accessori che si adattano al prodotto principale, come fase di upsell.
- Homepage personalizzata o “consigliati per te” basati sul comportamento passato.
- Carrelli vuoti, risultati di ricerca e pagine 404, dove i suggerimenti mantengono l’utente in movimento.
- Email con proposte di prodotti dopo un acquisto o una sessione di navigazione.
Prospettiva Shopify
Shopify dispone di un’API nativa per i consigli sui prodotti all’endpoint /recommendations/products.json, utilizzata dalla maggior parte dei temi per recuperare i suggerimenti in modo asincrono. Supporta intent=related (generato automaticamente dai dati degli ordini e dei prodotti) e intent=complementary. I prodotti complementari si configurano nell’app Search & Discovery, dove è anche possibile ignorare manualmente i suggerimenti correlati. Per una personalizzazione più avanzata basata sul comportamento del singolo utente, è solitamente necessaria un’app di terze parti in aggiunta all’API standard.