Aanbevelingsmotor

Wat is een aanbevelingsmotor?

Een aanbevelingsmotor (recommendation engine) is het systeem dat bepaalt welke producten een klant als suggestie te zien krijgt — bijvoorbeeld in ‘Anderen bekeken ook’-secties. Het analyseert gegevens zoals browsegeschiedenis, aankoopgeschiedenis en productkenmerken, en maakt doorgaans gebruik van collaborative filtering (op basis van wat vergelijkbare klanten kochten), content-based filtering (op basis van vergelijkbare producten) of een hybride vorm van beide. Dit resulteert in gepersonaliseerde suggesties die zich aanpassen naarmate het gedrag en de catalogus veranderen.

Waarom is een aanbevelingsmotor belangrijk?

Relevante suggesties helpen klanten producten te vinden die ze zelf niet ontdekt zouden hebben. Goede cross-selling en upselling verhogen zowel het conversiepercentage als de gemiddelde bestelwaarde, omdat het winkelwagentje groeit zonder dat er extra bezoekersverkeer nodig is. Op categorie- en productpagina’s fungeert de motor ook als een vorm van AI in de webshop, die de klant verder helpt in plaats van op een dood spoor te laten belanden.

Veelvoorkomende use cases

• ‘Gerelateerde producten’ op productpagina’s : alternatieven voor het artikel dat de klant op dit moment bekijkt.
• Aanvullende producten / ‘Vaak samen gekocht’ : accessoires die bij het hoofdproduct passen, als een upsell-stap.
• Gepersonaliseerde homepage of ‘Aanbevolen voor jou’ : gebaseerd op gedrag uit het verleden.
• Lege winkelwagens, zoekresultaten en 404-pagina’s : waar suggesties de klant in beweging houden.
• E-mails : met productsuggesties na een aankoop of browsesessie.

Shopify-perspectief

Shopify heeft een ingebouwde Product Recommendations API op het eindpunt /recommendations/products.json, die de meeste thema’s gebruiken om suggesties asynchroon op te halen. Deze ondersteunt intent=related (automatisch gegenereerd op basis van bestel- en productgegevens) en intent=complementary. Aanvullende producten worden geconfigureerd in de Search & Discovery-app, waar u de gerelateerde suggesties ook handmatig kunt overschrijven. Voor meer geavanceerde personalisatie op basis van individueel gedrag heeft u meestal een app van derden nodig bovenop de standaard-API.