POAS
POAS (Profit on Ad Spend) is de winst uit advertenties gedeeld door de advertentiekosten, waarmee de winst wordt gemeten in plaats van de omzet zoals bij ROAS.

Wat is POAS?
POAS (Profit on Ad Spend) is een advertentiestatistiek die de winst meet die je advertenties genereren, gedeeld door de advertentiekosten. Waar ROAS de omzet in de teller gebruikt, gebruikt POAS de winst — meestal brutowinst (omzet minus inkoopwaarde van de omzet), en nog nauwkeuriger de contributiemarge, die ook verzendkosten, transactiekosten en andere variabele kosten aftrekt. Een POAS van 1,0 betekent dat de winst exact de advertentiekosten dekt, dus je moet over het algemeen boven de 1 zitten om geld te verdienen.
Waarom is POAS belangrijk?
ROAS kan er geweldig uitzien terwijl je toch geld verliest, omdat omzet geen rekening houdt met marges. Een verkoop met een hoge omzet maar een lage marge kan een gezonde ROAS opleveren, terwijl het niets bijdraagt aan de winst. POAS legt die “lege” omzet bloot door te meten wat daadwerkelijk onder de streep overblijft. Voor winkels met sterk variërende marges tussen producten onderling geeft POAS daarom een veel nauwkeuriger beeld van welke campagnes en producten echt winstgevend zijn.
Veelvoorkomende use cases
- Winkels met grote margeverschillen van product tot product of van categorie tot categorie.
- Het evalueren van kortings- en uitverkoopcampagnes, waarbij ROAS de werkelijke waarde overschat.
- Het toewijzen van budget over kanalen op basis van winst in plaats van omzet.
- Het bepalen van de biedstrategie wanneer producten met een hoge marge prioriteit moeten krijgen.
Shopify-perspectief
Shopify slaat Cost per item op, wat de interne winstrapportages voedt, maar berekent in de standaard statistieken geen POAS over advertentiekanalen heen. Om realtime POAS te krijgen, moet je advertentiekosten en de inkoopprijs samenbrengen in een attributietool zoals Triple Whale, Polar Analytics of Northbeam. Zorg ervoor dat Cost per item correct is ingevuld bij elke variant, anders zijn de winstcijfers misleidend.