Moteur de recommandation

Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation ?

Un moteur de recommandation est le système qui détermine quels produits sont présentés aux clients sous forme de suggestions — par exemple, dans les sections « Vous aimerez aussi ». Il analyse des données telles que l’historique de navigation, l’historique d’achat et les attributs des produits. Il s’appuie généralement sur le filtrage collaboratif (basé sur ce que des clients similaires ont acheté), le filtrage basé sur le contenu (basé sur des produits similaires) ou un modèle hybride. Le résultat se traduit par des suggestions personnalisées qui s’adaptent à l’évolution du comportement des clients et du catalogue.

Pourquoi un moteur de recommandation est-il important ?

Des suggestions pertinentes aident les clients à découvrir des produits qu’ils n’auraient pas trouvés par eux-mêmes. Un bon cross-selling ou un bon upselling augmente à la fois le taux de conversion et la valeur moyenne des commandes, car le panier grossit sans générer de trafic supplémentaire. Sur les pages de catégories et de produits, le moteur agit également comme une forme d’IA dans l’e-commerce, guidant le client dans sa navigation plutôt que de le laisser face à une impasse.

Cas d’utilisation courants

• « Produits similaires » sur les pages produits : des alternatives à l’article que le client consulte actuellement.
• Produits complémentaires / « Souvent achetés ensemble » : des accessoires assortis au produit principal, faisant office d’étape d’upsell.
• Page d’accueil personnalisée ou section « Recommandé pour vous » : basées sur le comportement d’achat ou de navigation passé.
• Paniers vides, résultats de recherche et pages 404 : où les suggestions incitent le client à poursuivre sa navigation.
• E-mails : intégrant des suggestions de produits après un achat ou une session de navigation.

Perspective Shopify

Shopify intègre une API de recommandations de produits via le point de terminaison /recommendations/products.json, que la plupart des thèmes interrogent de manière asynchrone pour afficher des suggestions. Elle prend en charge les paramètres intent=related (généré automatiquement à partir des données de commandes et de produits) et intent=complementary. Les produits complémentaires sont configurés dans l’application Search & Discovery, qui permet également de modifier manuellement les suggestions associées. Pour une personnalisation plus poussée basée sur le comportement individuel, il est généralement nécessaire d’ajouter une application tierce en complément de l’API standard.